“Inteligência Artificial Neuro-Simbólica: Integração entre Lógica Simbólica e Redes Neurais”
Humberto Emílio Massareto Inteligência Artificial Neuro-Simbólica: O Futuro das IAs Conexão de Lógica e Aprendizado Profundo Como a Integração de Métodos Simbólicos e Estatísticos Está Redefinindo o Mercado, Transformando Hábitos e Incentivando a Criatividade na Era da Inteligência Artificial Uma análise do artigo escrito por Jonathan Feldstein, Paulius Dilkas, Vaishak Belle e Efthymia Tsamoura, que aborda o campo emergente da Inteligência Artificial Neuro-Simbólica (Neuro-Symbolic AI), buscando explorar a integração de técnicas simbólicas, como o raciocínio lógico, com métodos estatísticos baseados em redes neurais profundas. Essa integração, que já vem sendo buscada há muito tempo na pesquisa em inteligência artificial, visa unir as forças dos métodos simbólicos e conexionistas para desenvolver sistemas mais eficientes e que superem as limitações de cada abordagem individual. O foco da IA Neuro-Simbólica é fornecer um meio de aprimorar a capacidade dos modelos de IA em lidar com tarefas complexas que exigem tanto aprendizado automático quanto raciocínio explícito, promovendo uma flexibilidade superior e aproximando-se mais do comportamento humano. Esta análise representa uma síntese dos principais pontos do artigo, proporcionando uma visão abrangente dos conceitos e das contribuições da IA neuro-simbólica para o desenvolvimento de sistemas híbridos de inteligência artificial. Incluí minhas percepções sobre os eventuais impactos que poderão afetar diretamente o mercado, os hábitos das pessoas e a criatividade na era da inteligência artificial. 1. Motivação e Contextualização No artigo, a proposta de unir abordagens simbólicas e conexionistas é discutida, destacando sua relevância especial devido aos avanços recentes em aprendizado profundo, que demonstram sua eficácia em tarefas de reconhecimento de padrões (por exemplo, visão computacional e processamento de linguagem natural). Entretanto, são discutidas as limitações inerentes dessas redes, o que justifica a necessidade de integração com métodos simbólicos para ampliar suas capacidades e gerar soluções mais próximas das exigências do mundo real e do mercado. Entre essas limitações, destacam-se as seguintes: Em contrapartida, os modelos lógicos oferecem vantagens evidentes em termos de raciocínio estruturado e representações simbólicas, sendo particularmente eficazes em capturar relações, causalidade e proporcionar explicações lógicas. Contudo, também enfrentam limitações, especialmente em termos de escalabilidade, já que a complexidade computacional cresce exponencialmente com o aumento do conjunto de proposições. 2. Conceitos-Chave e Contribuições do Documento No artigo, é feita uma revisão dos principais conceitos e frameworks que combinam técnicas simbólicas e redes neurais profundas, categorizando-os em arquiteturas compostas e monolíticas. Essa distinção estrutural é crucial para compreender como diferentes abordagens lidam com as fraquezas dos métodos puramente simbólicos ou conexionistas, tirando proveito do melhor de cada um. O mapeamento apresentado no artigo divide o campo da IA neuro-simbólica com base nos mecanismos de supervisão, nos métodos de inferência, e nos tipos de integração simbólica. Isso serve de guia para engenheiros que desejam integrar modelos lógicos em redes neurais e para pesquisadores que buscam entender as diferenças entre as várias abordagens existentes. Diagramas e Estrutura de Frameworks O artigo inclui diagramas que ajudam a visualizar a classificação das abordagens neuro-simbólicas, destacando como os componentes simbólicos e neurais se conectam e quais são suas propriedades lógicas e inferenciais. A Figura 1 proporciona uma visão clara das relações entre diferentes frameworks, facilitando a escolha da abordagem mais adequada para cada problema ou aplicação. Essa visão contribui para a criatividade na construção de novas soluções, incentivando o pensamento inovador sobre a combinação de métodos para abordar desafios específicos de forma eficaz. 3. Conceitos Detalhados de Modelos e Técnicas O documento mergulha em frameworks de integração que visam proporcionar uma ponte eficiente entre os paradigmas simbólico e conexionista, promovendo a adoção prática de técnicas híbridas. Entre os modelos discutidos, destacam-se: Aprendizado Relacional Estatístico (SRL) O SRL visa combinar modelos probabilísticos e lógicos para integrar raciocínio simbólico e a capacidade de lidar com incertezas. Exemplos incluem: Contagem Ponderada de Modelos (Weighted Model Counting – WMC) O WMC é discutido como uma extensão da contagem de modelos para calcular probabilidades associadas às proposições lógicas. São introduzidas variantes, como: Programação Lógica Probabilística (PLP) A PLP combina lógica e probabilidade, permitindo inferir a probabilidade de um fato ser verdadeiro dado um conjunto de regras e fatos observados. Esta técnica é particularmente útil em diagnósticos médicos e apoio à decisão em cenários com incertezas. O uso da PLP pode ser estendido para uma ampla gama de aplicações, incluindo sistemas de apoio à tomada de decisão em grandes organizações, onde a complexidade dos dados exige abordagens inovadoras e explicáveis. 4. Contribuições Principais e Discussões O artigo foca em cinco contribuições principais: 5. Perspectivas Futuras e Problemas em Aberto Embora promissora, a integração simbólico-neural enfrenta desafios como complexidade computacional e baixa adoção por praticantes de Machine Learning devido à necessidade de conhecimento especializado. Também são necessários métodos padronizados de interpretação que garantam a clareza dos resultados para os usuários finais. Superar esses desafios terá um impacto direto em como as soluções de IA serão aceitas e integradas aos hábitos diários das pessoas, facilitando o uso da IA em diversas áreas da vida cotidiana. Conclusão O artigo “A Handbook on Augmenting Deep Learning Through Symbolic Reasoning” representa uma tentativa ambiciosa de organizar e mapear o campo da IA neuro-simbólica. A integração simbólica-estatística é vista como uma abordagem promissora para superar limitações dos métodos de IA existentes, especialmente em termos de explicabilidade, eficiência de dados e robustez em situações de pouca informação. O trabalho fornece uma base sólida para que novos pesquisadores avancem na criação de arquiteturas capazes de integrar raciocínio lógico e aprendizado profundo, levando a uma próxima geração de sistemas de IA mais inteligentes, criativos e confiáveis, capazes de transformar mercados, moldar hábitos e criar novas oportunidades de inovação e criatividade. REFERÊNCIA:FELDSTEIN, Jonathan; DILKAS, Paulius; BELLE, Vaishak; TSAMOURA, Efthymia. A Handbook on Augmenting Deep Learning Through Symbolic Reasoning. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2410.22077. Acesso em: 02 out. 2024.
Planejamento Orçamentário
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Alô Empreendedor!!!! Não venda a tua empresa a preço de “banana”. Efetue um trabalho de avaliação!!! E avalie se existe caminhos para reestruturação.
Olá amigos!!!! No decurso da minha vida de consultor e atuando em reestruturação empresarial é impressionante como algumas EMPRESAS cresceram em máquinas, equipamentos, mercado, clientes e funcionários e pouco investiram na Gestão Empresarial. Uma EMPRESA é um organismo vivo que se relaciona cada vez mais com a SOCIEDADE. E por fim, na sua maturidade entram em “insolvência financeira” com um produto simples como a “banana”, mas que tem um VALOR de “ouro”. Justamente neste momento, da insolvência financeira que o MERCADO comprador desvaloriza o teu negócio e a “banana de ouro”, cresce aos olhos dos “investidores de barganha”. Mas fica ai a nossa dica: Compre você mesmo a ideia de CRESCIMENTO da tua Empresa, e prepara ela para um futuro promissor. Será que não seria este o momento de você acreditar um pouco mais e iniciar um programa organizado de reestruturação empresarial da tua EMPRESA???? Um forte abraço. Prof. Alexandre Wander. Gecompany o canal amigo do EMPRESÁRIO e do JOVEM EXECUTIVO. Inscreva-se e compartilhe. https://www.instagram.com/p/CM4duI3hqrb/?igshid=hodv3r3ygdot
Gecompany ministra curso de Avaliação de Empresas no BANCO BTG
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A Gecompany ministrou curso de Avaliação de Empresas aos funcionários da Odebreacht em São Paulo aos funcionários da controladoria da empresa. Um programa de desenvolvimento de executivos. Curso Incompany, o conhecimento dentro da empresa com praticidade e aplicabilidade abordando temas específicos de acordo com a solicitação da empresa. Conheça nosso programa de treinamentos incopany e aproveite a retomada da economia prevista para o ano de 2019. Prof. Alexandre Wander Avaliação de Empresas – Valuation
Curso de Finanças Corporativas na EMS – medicamentos
A Gecompany, através do prof. Alexandre Wander, ministrou curso de FINANÇAS CORPORATIVAS e VALOR no programa de formação de executivos em finanças da EMS; a maior empresa de medicamentos da América Latina. Os tópicos abordados foram: Matemática Financeira, Análise das demonstrações financeiras, Contabilidade Gerencial e Análise Econômica e Financeira de Projetos de Investimentos. Curso Incompany, praticidade com o conhecimento dentro da empresa, participaram do treinamento Gerentes e Diretoria da empresa. Fundada há mais de 50 anos e com capital 100% nacional, a EMS é a líder do mercado farmacêutico brasileiro há mais de uma década, pertencente ao Grupo NC. Esse sucesso resulta do investimento constante em pesquisa e desenvolvimento, da moderna infraestrutura fabril, do foco em inovação, da agilidade e pioneirismo no lançamento de produtos, da sinergia entre as diversas unidades de negócio e do talento de milhares de colaboradores. https://www.ems.com.br/ems-farmaceutica.html Conheça nosso programa de treinamentos para a alta gestão da sua empresa, um curso a nível MBA dentro da sua empresa. Atencisoamente Prof. Alexandre Wander Curso de Finanças Corporativas: 100% Online
CONTROLADORIA ESTRATÉGICA E OPERACIONAL
Implementamos técnicas e procedimentos visando estruturar o departamento de controladoria, possibilitando a gestão integrada dos departamentos visando a perpetuidade das organizações. A Gecompany auxilia as empresas na implementação de um sistema integrado de gestão, conciliando as atividades operacionais a visão estratégica empresarial. PRINCIPAIS ATIVIDADES ESTRATÉGICAS: Implementação do Orçamento Empresarial (budget) como uma ferramenta da gestão empresarial; alinhado aos princípios do planejamento estratégico e acompanhamento das variações com indicações de gestão dos processos. Estruturação do Planejamento Estratégico como uma ferramenta da gestão de crescimento sustentável da empresa; Estruturação do Modelo da Governança Corporativa, mesmo em empresas familiares, como uma ferramenta da gestão dos diretores e conselheiros da empresa; Estruturação de técnicas de auditoria e controle como uma ferramenta de inibir fraudes ou atividades desalinhadas da visão empresarial; Estruturação de técnicas da Avaliação da Empresa, como os administradores estão construindo ou destruindo a riqueza dos proprietários da empresa e direcionamento da empresa a perpetuidade (crescimento sustentável); ou interrupção das operações (abandone o barco antes que seja tarde demais). PRINCIPAIS ATIVIDADES OPERACIONAIS Diagnóstico do sistema ERP utilizado pela empresa e utilização plena dos módulos de gestão (PROTHEUS – SAP, entre outros), desde a entrada da mercadoria (matéria primas) até o faturamento dos produtos aos clientes. Orientação na parametrização de todos módulos do Sistema ERP, objetivando utilizá-lo como uma ferramenta da gestão empresarial (correta apuração dos custos dos produtos produzidos até a formação dos preços de vendas aos clientes) Auditoria dos demonstrativos contábeis para utilizá-los como uma ferramenta de gestão do desempenho operacional e financeiro da empresa; Implementação de indicadores de performance visando a transparência dos resultados da operação a serem submetidas aos acionistas e conselho da administração; Revisão e certificação dos procedimentos fiscais e tributários, bem como, as bases de cálculo e alíquotas incidentes. Contato
GESTÃO DE RISCO EM EMPRESAS
Palestra ministrada pelo professor João Chela abordando a necessidade da gestão de risco (carteira de clientes) nas empresas; de acordo com o SERASA a inadimplência de consumidores e empresas batem recorde. 57,2 milhões de consumidores tem dívidas não pagas. 4 milhões de empresas inadimplentes devem juntas, R$ 91 bilhões. Gestão de Riscos Financeiros em empresas_FAAP (1)
ANÁLISE DE VIABILIDADE FINANCEIRA DE PROJETOS
Aplicamos conceitos de analise da viabilidade econômica de projetos, aplicando os principais métodos de avaliação de projetos atrelados a fontes de capital atreladas ao seus fatores de risco. Principais atividades: Analise dos projetos de investimentos; Análise e projeção de receitas, custos de despesas operacionais; Análise e projeção do ciclo operacional e financeiro do projeto, visando a manutenção do caixa e gestão dos desembolsos até as entradas de recursos pelas vendas; Análise das fontes de financiamentos e taxas de mercado em relação a lucratividade e rentabilidade do projeto; Análise de projeção dos fluxos de caixa (entrada e saída) de recursos; Análise das taxas de financiamentos (dos bancos e dos acionistas); Análise de possibilidade de captação de recursos para financiamento dos projetos. Acompanhamento do projeto e indicadores de recuperação do capital investido; Orientação quanto a alavancar o projeto ou retirá-lo do portfólio de produtos.